当前位置：上海泽泉科技股份有限公司人工智能与机器人温室巡检机器人

　　2）多视角、多目视觉系统，实现上下和转动，覆盖可见光、近红外波段，结合导航系统、栽培模式，实时监测温室状态和作物生长状况。

　　基于AI深度学习和机器视觉算法，开发温室番茄果实识别算法、成熟度检测算法和果实数量统计算法，可对温室果实品质及产量进行评价和估测

　　1）针对温室环境的多样性，开发的复合行走系统满足平整路面和轨道式的场景要求

　　1）机器人采用ROS 操作系统开发，提供基础软件与果实信息获取算法。可实现软件仿真机器人功能，环境建图功能

　　标准配置： 行走底盘、视觉传感器、温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、遥控器、避障系统、防撞条

　　配件选择（单独选购）：室内外定位系统；视觉导航；激光导航；惯性导航；语音交互；自动充电系统；远程监控系统；可选择轮式、履带式行走底盘

　　标配型：现代农业园区或科技农业园区、标准化温室种植、农业培训类机构、农业嘉年华类活动。

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