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中一签赚20万?宇树IPO的账没这么好算

更新时间:2026-08-14点击次数:

  

中一签赚20万?宇树IPO的账没这么好算(图1)

  8月10日晚,宇树科技发布公告显示,该公司本次网上发行最终中签率仅为0.01809759%,相当于每一万个申购账户里,中签的不到两个人,妥妥的“万里挑一”。

  更引人关注的是,如果按照2026年以来A股新股上市首日平均涨幅276.04%测算,中一签宇树科技账面盈利有望突破20万元;若对标年内科创板新股首日466.61%的平均涨幅,单签盈利甚至可达35.18万元。

  正因为如此,一时间社交平台上“中一签赚20万”“人形机器人第一股要起飞”的论调铺天盖地,原本偏专业的硬科技赛道,硬生生打出了全民打新的热度。

  作为A股市场第一只纯正的人形机器人本体标的,宇树的上市本质上是给整个具身智能赛道立下了第一根二级市场定价标尺。从此人形机器人不再是研报里的概念、展会上的表演道具,而是有了真实市值、有业绩锚点的产业赛道。

  只是热度越高,越需要冷静下来想清楚:这场全民追捧的背后,到底是产业化起点的合理定价,还是情绪推动下的预期透支?

  很多人说宇树火是因为“人形机器人第一股”的标签,但这只是结果,不是原因。

  A股从来不缺“第一股”,但能真正打出全民级打新热度的,一定是赛道稀缺性、产业节点、公司基本面三者共振的结果。

  过去两年人形机器人概念炒了一轮又一轮,但资金能买的始终是上游的谐波减速器、伺服电机、传感器,没有一家真正做人形整机、有规模化出货的标的。

  就像新能源汽车行情初期,大家只能炒锂电池、炒零部件,直到整车龙头上市,才算有了真正的赛道锚点。

  宇树补上的就是这个空位——宇树是第一个把人形机器人做成年出货量超5500台、年营收8亿多规模、实现全球出货量第一的公司,自带“赛道龙头”的稀缺光环。

  而对存量博弈的A股市场来说,稀缺性本身就是最强的上涨逻辑。尤其是今年以来,能同时满足“有长期产业空间、有短期业绩兑现、有技术壁垒”的硬科技标的少之又少,资金自然会向少数确定性标的集中抱团。

  当前,全球人形机器人产业正处于“商业化试点验证初期”:既非完全看不到落地前景的纯概念阶段,也远未进入大规模普及的成熟期,恰好处于“技术可落地、量产可实现、场景可探索”的交界节点。

  处于这一阶段的龙头企业,最容易享受“业绩兑现+远期想象”的双重估值溢价。

  往前倒推两年,彼时市场还在争论“人形机器人到底能不能走稳”。现在,行业共识已经变成了“人形机器人一定会落地,只是时间问题”。

  宇树科技在这一节点登陆资本市场,恰好承接了全市场对赛道长期价值的集体预期。

  据招股书数据显示,2025年,宇树实现营收16.99亿元,扣非净利润接近6亿元,主营业务毛利率超过60%。其中,四足机器人销售收入在过去几年保持快速增长,2023-2025年分别实现收入1.2亿元、2.3亿元和6.97亿元,2024年和2025年分别同比增长93.12%和202.60%。

  同期,宇树人形机器人销售收入分别为296.71万元、1.07亿元和8.68亿元,占公司主营业务的比例从2023年的1.88%快速增长至2025年的51.78%。

  这意味着,宇树的业务结构是“成熟四足业务托底+高成长人形业务打开上限”的组合。即便后期人形业务落地进度不及预期,稳定的现金流业务也能形成基本面支撑,基本面风险显著低于纯概念类标的。

  宇树本次公开发行总量仅4000多万股,扣除战略配售和网下部分后,网上流通筹码本身就不多——回拨机制启动后最终发行数量也只有970.7万股,再加上顶格申购门槛不高,普通散户也能参与,很容易形成“人人都想打一手”的“羊群效应”。

  近8个小时的互动问答里,投资者的提问散落在业绩增速、技术短板、供应链、出海风险等各个角落,看起来细碎零散,实则所有尖锐的质疑最终都收束到了同一个核心——宇树现在的发行市值,到底匹不匹配当下的发展节奏?未来又如何消化这么高的估值?

  把这些质疑拆开来看,最直观、也最容易用经营数据验证的第一层担忧,就是业绩增速换挡的可持续性。

  2023-2025年,宇树营收从1.59亿涨到16.99亿,两年翻了十倍,这是支撑高估值的核心底气。

  但到了2026年上半年,宇树预计营收区间为10.52亿元-11.28亿元,同比增幅只有35.62%-45.41%;归母净利润区间为2.58亿元-3.06亿元;扣非后净利润预计约为2.36亿元-2.83亿元,同比下降约21.97%至6.43%。

  对此,宇树科技董事长、总经理兼首席技术官王兴兴在路演中回复称,这主要是由于宇树营收基数已大幅提升、行业热度逐步缓和及市场竞争日趋激烈,导致2026年收入同比增速有所放缓。此外,为把握具身智能发展机遇,宇树持续加大了研发投入、人才投入与销售投入,多重因素共同影响了业绩增速。

  但市场真正担心的是:前两年的高增长,本质是高校、科研机构的集中采购需求集中释放,而这个市场的容量是有天花板的。一旦科研端的需求饱和,工业和消费需求又接不上,高增速还能不能延续?

  这个问题路演里被问了很多次,但宇树始终没有给出明确的业绩指引,只是反复强调“行业空间广阔”。

  尽管宇树没有直接确认这个比例,但也坦言现阶段科研教育、商业展示是主要应用场景。

  在路演中,王兴兴就直言,全球人形机器人的真实市场需求目前主要来源于科研教育、商业消费等领域,距离工业场景的规模化部署应用仍需时间,并且中短期内也主要集中应用于科学研究、应用开发、教育教学、文化表演、智能服务、应急高危等领域。

  这就带来了一个很现实的问题:科研采购更多是一次性的工具属性采购,复购率和批量规模都有限。反而真正能支撑起几十亿营收的,一定是工业级的批量采购、消费级的普及销售。

  但从全球范围看,人形机器人的工业落地都还在单点试点阶段,真正能稳定替代人工的场景屈指可数。

  “由于机器人在硬件和软件层面都还不成熟,无论是工业、商业还是家庭场景,目前都没有真正实现大规模应用。对于双足人形机器人或者轮式人形机器人,无论在工业还是其他场景中,真正大规模应用还有很长一段路要走。”盖世汽车研究院分析师表示。

  更具体一点,据盖世具身智能销量数据显示,在当前人形机器人的出货量中,大概35%流向了娱乐表演和展示类应用,20%流向了数据采集公司和科研机构,叠加其他商业服务场景,目前商业服务类应用整体占比接近90%。

  叠加工业场景的高标准要求,不难预见,人形机器人“靠科研和表演买单”的阶段可能还要持续一段时间。

  如果收入结构长期停留在科研和表演场景,那人形机器人的市场天花板会比想象中低得多,现在的估值无疑有透支的嫌疑。

  宇树机器人的运动控制能力是市场公认的长板,特别是后空翻、高速奔跑等能力,都做到了行业第一梯队。但长远来看,人形机器人的终局竞争,拼的一定是“大脑”——也就是具身大模型带来的环境理解、自主决策、任务执行能力。

  在路演中,王兴兴就直言,面向工业与家庭场景大规模商业化应用,当前通用机器人尚待突破的关键技术主要是具身大模型能力与“灵巧手”的精细耐用程度,其中最主要的技术难题,还是全球范围内具身大模型均处于早期发展阶段,泛化能力不足。

  而在这方面,宇树虽然同时布局了WMA和VLA两条技术路线,也和DeepSeek达成了战略合作,但和Google DeepMind、特斯拉这类顶尖玩家比,大模型层面的积累差距依然明显。

  路演中投资者反复追问大模型的落地进度、商业化节点,宇树也大多以“研发测试阶段”“行业领先梯队”来回应,没有拿出太具体的落地成果。

  市场的担忧很现实:如果大模型能力跟不上,宇树最终可能只是一家优秀的硬件制造商,拿不到智能时代的生态溢价。而硬件公司的估值逻辑,和AI平台公司的估值逻辑,天差地别。

  市场流传的“219倍PE”是扣非前的口径,按扣非净利润算,发行价对应市盈率约92倍。这个数字放在整个高端制造业里依然属于高位,相当于默认了宇树未来数年都能保持50%以上的复合增速。

  可问题是,高增速和高估值从来都是双刃剑。业绩兑现了,就是产业起点的合理定价;一旦落地不及预期,估值杀起来也会毫不留情。

  从这个角度说,现在的市值更像是一张“赛道期权”——买的是宇树成为人形机器人时代龙头的可能性,而不是已经兑现的价值。

  在全市场的聚光灯下,宇树要撑住当前的市值预期,需要在产业落地的多个关键层面持续突破,拿出可验证的进展。

  表演和干活,完全是两码事。展会上机器人做一套流畅的动作,和在工厂里连续三个月稳定干活,难度差了好几个量级。

  “工业用户最关注的是负载能力,也就是机器人手臂末端的夹爪或灵巧手能够承受的重量上限。第二项核心指标是作业精度,比如产线上的视觉质检、点胶、装配这类工序,往往要求机器人在固定工位上达到零点零几毫米级的精度。第三项则是响应速度与时延表现:总装线的生产节拍很快,一个零部件到位后,不可能留出几秒钟等待机器人启动作业,因此工业场景对机器人的实时响应能力要求极高。”盖世汽车研究院分析师指出。

  这意味着,宇树虽然靠全栈自研把价格打了下来,但要让工厂愿意批量采购,光便宜还不够,还要足够好用、足够稳定。

  更何况,工业客户算的是一笔很实在的账:一台机器人多少钱,一年能替代几个工人,故障率多高,运维成本多少,投资回报周期多久。现在的人形机器人,显然还没跨过ROI的临界点,高端机型依然要几十万一台,入门级也要几万,加上调试和运维成本,替代人工的经济账并不划算。

  运动控制是宇树的先发优势,但硬件技术的壁垒从来不是永久的。特别是在中国市场,关节、电机、减速器这些核心部件的技术扩散速度很快,再过一两年,可能很多公司的人形机器人都能走稳、跑起来。到那时候,运动能力就成了行业标配,不再是独家壁垒。

  真正能拉开代差的,还是具身大模型和数据闭环。而这恰恰是行业共同的难题:真实场景数据采集成本高、标注难、泛化性差,仿真数据又和现实有差距。

  宇树虽然走的是“开放生态+开源模型”的路线,希望靠全球开发者的数据来反哺算法迭代,这个方向没错,但生态建设是慢功夫,能不能跑通、多久能跑通,都还是未知数。

  除此之外,整机寿命、热管理、可靠性这些量产之后才会暴露的问题,也都是摆在面前的硬骨头。毕竟实验室里的样机和年产十万台的量产产品,根本不是一个难度级别的事情。

  人形机器人这个赛道,从来不只是创业公司之间的游戏。海外有特斯拉、Figure带着AI和供应链优势降维打击,国内有小米、比亚迪、小鹏等车企纷纷下场。

  这些跨界玩家的优势非常明显:车企有成熟的供应链管理能力、大规模制造经验、成本控制能力,还有自有工厂可以做场景落地;科技公司有大模型和算法积累。

  很多人说宇树的对手是其他创业公司,但真正的威胁其实来自这些巨头。一旦巨头把汽车供应链的能力复制到机器人行业,规模效应带来的降本速度会非常恐怖,甚至直接掀起价格战。到时候宇树引以为傲的性价比优势,还能不能保持,要打一个问号。

  当然宇树也有自己的护城河:先发的品牌认知、庞大的开发者生态、多年积累的运动控制数据、专注度更高的团队。但这些优势还没到牢不可破的地步,在巨头的资源投入面前,窗口期并没有想象中长。

  其核心价值并非诞生了一家高市值企业,而是为整个赛道树立了公开的价值标尺——以后一级市场融资、上下游定价、技术路线对比,都会有意无意地拿宇树做参照。好的坏的,都会被二级市场的放大镜放大,反过来推动整个行业更理性地发展。

  打新的热潮会退,股价的波动会平,最终决定一家公司价值的,永远是最朴素的东西:明年能卖出多少台真正在工厂里干活的机器人?具身大模型什么时候能让机器人真正理解物理世界?在巨头环伺的竞争里,能不能守住自己的生态和阵地?

  人形机器人这条路,现在才刚刚走到山脚。狂热的情绪过后,真正的技术比拼和商业化赛跑,才刚刚开始。返回搜狐,查看更多

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